New COVID-19 modeling report shows increased hospitalizations, potential holiday bump in cases

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REMOTE, Oct. 6, 2020: The Colorado Department of Public Health and Environment (CDPHE) and the Colorado School of Public Health (ColoradoSPH) today released a new modeling report indicating an increase in hospitalizations and in the estimated number of Coloradans who currently are infectious. If Colorado remains on the current trajectory of its epidemic curve, state epidemiologists predict continued growth in cases and increased demand on hospitals.

Given the rise in cases after both Independence Day and Labor Day, the report evaluates what might happen if people have more social contact than usual beginning the Friday before Thanksgiving and lasting through the new year. With this assumption, an increase in cases during and after the holidays as projected could be substantial. At the higher projections, the state could be at risk for exceeding its ICU capacity as early as December unless Coloradans continue to take and maintain prevention measures.

However, the impact of increased social contact over the winter holidays depends on the disease spread between now and Thanksgiving. Controlling infections in October and November can help reduce the severity of any holiday bump. 

Other key findings from the report:

  • Focal points of increasing COVID-19 hospitalizations include the East Central and Metro local public health agency regions. Other regions continue to see declining or stable hospitalizations.
  • The estimated effective reproductive number has risen over the last month. The current number is estimated to be between 1.21 and 1.27. This estimate reflects transmission through approximately Sept. 15.
  • From Sept. 1-15, the estimated level of social distancing was 59%.
  • An estimated 1 in 850 Coloradans are currently infectious. This is an increase compared to the prior week.
  • An estimated 5% of Coloradans have been infected with COVID-19 to date. 
  • Colorado’s current trajectory indicates continued growth in cases and hospital demand, but epidemiologists do not expect to come close to exceeding hospital or ICU capacity in the next month.

ColoradoSPH assembled the expert group that works with the state on modeling projections. The group includes modeling scientists at ColoradoSPH and the University of Colorado School of Medicine at the CU Anschutz Medical Campus, as well as experts from the University of Colorado Boulder, University of Colorado Denver, and Colorado State University. 

All modeling reports are available on the Colorado School of Public Health’s COVID-19 website. 

The state will continue to review data and model findings as the pandemic continues to inform future policy decisions. 

 

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Un nuevo reporte de modelos del COVID-19 muestra un incremento en hospitalizaciones, y un aumento potencial de casos por los días festivos

REMOTO, 6 de octubre, 2020: El Departamento de Salud Pública y Medio Ambiente de Colorado (CDPHE, por sus siglas en inglés) y la Escuela de Salud Pública de Colorado (ColoradoSPH) hoy han publicado un nuevo reporte de modelos que indica un aumento en hospitalizaciones y en el número estimado de habitantes de Colorado que están actualmente infectados. Si Colorado permanece en la trayectoria actual en la curva de esta epidemia, los epidemiólogos del estado predicen un continuo aumento en casos y un incremento de demanda en los hospitales.

Dado al aumento en casos después del Día de la Independencia y del Día del Trabajo, el reporte evalúa lo que podría suceder si las personas tienen más contacto social de lo usual comenzando el viernes previo al Día de Acción de Gracias y hasta que termine el año. Con esta suposición, un incremento en casos durante y después de los días festivos a como se ha proyectado, podría ser considerable.  En proyecciones más altas, el estado podría estar en peligro de exceder su capacidad de unidades de cuidados intensivos (ICU, por sus siglas en inglés) desde comienzos de diciembre, a menos que los habitantes de Colorado continúen tomando y manteniendo medidas preventivas. 

Sin embargo, el impacto de un aumento de contacto social durante los días festivos de invierno depende de la propagación de la enfermedad entre ahora y el Día de Acción de Gracias. Controlar las infecciones en octubre y noviembre puede ayudar a reducir la severidad de cualquier aumento de casos durante los días festivos.

Otros resultados clave del reporte:

  • Los puntos focales de un aumento de hospitalizaciones por COVID-19 incluye a las agencias de salud pública de las regiones central y del este, y metropolitana. Otras regiones continúan viendo hospitalizaciones en descendencia o estables. 
  • El número reproductivo efectivo estimado se ha elevado en el último mes. Se estima que el número actual está entre el 1.21 y el 1.27. Este estimado refleja la transmisión hasta aproximadamente el 15 de septiembre.
  • Del 1ro. al 15 de septiembre, el nivel estimado de distanciamiento social fue de un 59%.
  • Un estimado de 118 por cada 100,000 habitantes de Colorado están actualmente infectados. Este es un incremento en comparación a la semana anterior.
  • Hasta la fecha un estimado del 5% de los habitantes de Colorado han sido infectados con el COVID-19.
  • La trayectoria actual de Colorado indica un incremento continuo de casos y de demanda de hospitales, pero los epidemiólogos no esperan que se acerque a exceder la capacidad de los hospitales o de las unidades de cuidados intensivos en el próximo mes.

ColoradoSPH ha convocado a un grupo de expertos que trabajan con el estado para crear modelos de pronósticos. El grupo incluye a científicos de modelación de ColoradoSPH y la Universidad de Medicina de Colorado del Campus Médico CU Anschutz, así como a expertos de la Universidad de Boulder, la Universidad de Colorado, y la Universidad Estatal de Colorado.

Todos los reportes de modelos están disponibles en el sitio web de COVID-19 de la Escuela de Salud Pública de Colorado.

El estado continuará revisando los datos y los resultados de los modelos mientras continúe la pandemia para informar sobre futuras decisiones de políticas.

 

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